【Python】matplotlibでグラフの目盛りを変更する方法

2024年2月25日2024年10月18日

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今回はグラブの目盛りを変更する方法を紹介します。

目盛りとは

グラフにおける目盛りは、データの数値や範囲を表す役割があります。

データの可視化には欠かせません。

目盛りをさまざまな観点から変更する方法を紹介していきます。

目盛りの位置を変更する方法

Matplotlibで目盛りの位置を変更するには、set_xticksあるいはset_yticksを使用します。

リストで目盛りの位置を手動で指定します。

サンプルコードは以下の通りです。

左側がデフォルト目盛り、右側がset_xticks, set_yticksを使用し、位置を変更した目盛りです。

import matplotlib.pyplot as plt

# サンプルデータ
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(9.6, 4.5))  # 1行2列のサブプロットを作成

# データをプロット
axs[0].plot(x, y)
axs[0].set_title("Default")
axs[1].plot(x, y)
axs[1].set_title("Customized")

# x軸の目盛りの位置を設定
axs[1].set_xticks([1, 3, 5])  # 目盛りの位置を指定
# y軸の目盛りの位置を設定
axs[1].set_yticks([0, 10, 20, 30, 40, 50])  # 目盛りの位置を指定

plt.show()

実行結果

x軸は1, 3, 5を、y軸は0, 10, 20, 30, 40, 50 を目盛りに指定しています。

目盛りのラベルを変更する方法

目盛りのラベルを変更することもできます。

Matplotlibで目盛りのラベルを変更するには、

set_xticks, set_yticksとset_xticklabels, set_yticklabelsを合わせて使用します。

set_xticks, set_yticksで目盛りの位置を指定し、

その位置のラベルをset_xticklabels, set_yticklabelsで変更します。

サンプルコードは以下の通りです。

左側がデフォルト目盛り、右側がset_xticks, set_yticksと

set_xticklabels, set_yticklabelsを使用し、位置を変更した目盛りです。

import matplotlib.pyplot as plt

# サンプルデータ
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(9.6, 4.5))  # 1行2列のサブプロットを作成

# データをプロット
axs[0].plot(x, y)
axs[0].set_title("Default")
axs[1].plot(x, y)
axs[1].set_title("Customized")

# x軸の目盛りのラベルを設定
axs[1].set_xticks([1, 2, 3, 4, 5])  # 目盛りの位置を指定
axs[1].set_xticklabels(['apple', 'banana', 'cherry', 'lemon', 'kiwi'])  # 目盛りのラベルを指定

plt.show()

実行結果

今回の例ではフルーツの名前にラベルを変更してみました！

目盛り間隔を自動で変更する方法

これまでは目盛りを手動で変更する方法を紹介してきましたが、

目盛りの間隔を自動で変更することもできます。

Matplotlibで目盛りの間隔を自動で変更するには、

tickerモジュールのMultipleLocatorクラスとset_major_locatorメソッドを使用します。

set_major_locatorメソッドは、主目盛りの位置を指定するオブジェクトを入れて使用します。

そのオブジェクトを指定した値を倍数で返すMultipleLocatorクラスで取得しています。

詳細はmatplotlibの公式サイトをご確認ください

サンプルコードは以下の通りです。

左側がデフォルト目盛り、

右側がMultipleLocatorクラスとset_major_locatorメソッドを使用し、

位置を変更した目盛りです。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

# サンプルデータ
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(9.6, 4.5))  # 1行2列のサブプロットを作成

# データをプロット
axs[0].plot(x, y)
axs[0].set_title("Default")
axs[1].plot(x, y)
axs[1].set_title("Customized")

# x軸の目盛りの間隔を設定
axs[1].xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(2))  # 2の間隔で目盛りを設定
# y軸の目盛りの間隔を設定
axs[1].yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(3))  # 3の間隔で目盛りを設定

plt.show()

実行結果

x軸を2の間隔、y軸を3の間隔で目盛りを表示しています。

目盛りのスタイルを変更する方法

目盛りのスタイルを変更する方法を紹介します。

目盛りのスタイルを変更するには、tick_paramsメソッドを使用します。

tick_paramsメソッドで目盛りのラベルや線のスタイルを変更します。

サンプルコードは以下の通りです。

左側がデフォルト目盛り、

右側がtick_paramsメソッド使用し、スタイルを変更した目盛りです。

tick_paramsメソッドで指定しているパラメータの説明は以下です。

axis : 変更したい目盛りの軸

which : 主目盛り(major)、副目盛り(minor)または両方(both)を選択。

labelsize : フォントサイズ

width: 目盛りのポイント幅

labelcolor : ラベルの色

import matplotlib.pyplot as plt

# サンプルデータ
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(9.6, 4.5))  # 1行2列のサブプロットを作成

# データをプロット
axs[0].plot(x, y)
axs[0].set_title("Default")
axs[1].plot(x, y)
axs[1].set_title("Customized")

# x軸の目盛りのフォントのスタイルを変更
axs[1].tick_params(axis='x', which='major', labelsize=15, width=3, labelcolor='blue')

plt.show()

実行結果

x軸の目盛りに対し、labelsizeが15で、labelcolorをblueにしています。

目盛りを非表示にする方法

目盛りを非表示にすることもできます。

目盛りを非表示にするには、目盛りのスタイルを変更する方法と同様に

tick_paramsメソッドを使用します。

サンプルコードは以下の通りです。

左側がデフォルト目盛り、

右側がtick_paramsメソッド使用し、目盛りを非表示にしています。

top, bottom, left, right : 目盛りを表示するか非表示にするか

labelleft: ラベルを表示するか非表示にするか

import matplotlib.pyplot as plt

# サンプルデータ
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(9.6, 4.5))  # 1行2列のサブプロットを作成

# データをプロット
axs[0].plot(x, y)
axs[0].set_title("Default")
axs[1].plot(x, y)
axs[1].set_title("Customized")

# x軸の目盛りを非表示
axs[1].tick_params(axis='x', which='both', bottom=False, top=False, labelbottom=False)
# y軸の目盛りを非表示
axs[1].tick_params(axis='y', which='both', left=False, right=False, labelleft=False)

plt.show()

実行結果