ぽころー– Author –

今回はディープラーニングを学習していると、必ず登場する「誤差逆伝播法」について解説します。 誤差逆伝播法は、理解が少し難しいかと思いますが、ディープラーニングの仕組みを理解する上で重要になります。 また、具体的にイメージしやすいようにPytho...

今回はディープラーニングの「損失関数」について解説します。 損失関数とはなにか、代表的な損失関数をわかりやすく説明していきます。 Pythonを使用し、損失関数を実装する方法をあわせて解説します。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ Udemy...

今回は、ディープラーニングで頻出する用語である「バッチ処理」について紹介します。 バッチ処理の概要と、メリットなどを解説していきます。 また、Pythonでバッチ処理を実装する方法も合わせて説明します。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ...

今回は、ニューラルネットワークの基本である「活性化関数」を紹介します。 代表的な活性化関数について、概要と、Pythonで実装する方法を説明していきます。 また、紹介した活性化関数はどういった用途で使い分けるか、整理していきます。 動画で詳しく学...

今回は、ディープラーニングの基本である「パーセプトロン」について解説します。 パーセプトロンはディープラーニングの起源となっているため、パーセプトロンの仕組みを理解することは、これからディープラーニングを学ぶ上で重要になります。 動画で詳...

今回は、機械学習のパイプラインを用いてグリッドサーチを実施する方法を解説します。 グリッドサーチとパイプラインそれぞれについて簡単に解説したあとに、お互いを組み合わせる方法を紹介します。 また、Pythonを使用してグリッドサーチとパイプライン...

今回は、機械学習のパイプラインについて紹介します。 パイプラインの概要とPythonを使用しパイプラインを実装する方法を解説します。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ Udemyで学習開始 【機械学習のパイプラインとは】 機械学習におけるパイ...

今回は、最適なモデルを作成するために必要なグリッドサーチについて解説します。 また、Pythonを使用しグリッドサーチを実装する方法をあわせて説明します。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ Udemyで学習開始 【グリッドサーチとは】 グリッ...

今回は、モデルの性能を適切に評価するために重要な交差検証(クロスバリデーション)を紹介します。 主要な交差検証の手法について、Pythonのコードと合わせて説明してきます。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ Udemyで学習開始 【交差検証とは...

今回は、クラスタリングを評価する指標について紹介します。 また、実際にPythonを使用し、クラスタリングを評価する方法を解説します。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ Udemyで学習開始 【クラスタリングを評価する指標】 クラスタリングを...