ぽころー– Author –

今回は、機械学習の基本である、汎化と過学習について解説します。 汎化と過学習は、選択したモデルが機能しているか、評価するために使用します。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ Udemyで学習開始 【汎化と過学習】 汎化は、モデルが訓練デ...

今回は、機械学習の教師あり学習を解説します。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ Udemyで学習開始 【教師あり学習とは】 教師あり学習とは、正解ラベルのついたデータを用いて、モデルを訓練される手法です。 【教師あり学習で使用するアルゴ...

本記事では、機械学習とは何か、その基本的な仕組みや種類、具体的な応用例について、初心者でも理解しやすいようにわかりやすく解説します。これを読めば、機械学習の基礎がしっかり身につき、今後の技術の発展についても興味を持てるようになるでしょう...

今回はデータの等分散性を検定するために使用される、F検定について解説します。 また、Pythonを使用し、実際にF検定を実施する方法も紹介します。 【F検定とは】 F検定(F-test)は、等分散性を検定する手法です。 等分散性とは、データのばらつき具合が等...

今回は、検定が適切に行われていることを評価するための指標である検定力、効果量について紹介します。 【検定力とは】 検定力(power)とは、統計的な検定が正しく効果を検出できる能力を指します。 検定力が高いほど、実際の効果を見逃さず検出ことができ...

昨今の生成AIのブームにより、機械学習は、注目されている分野です。 今回は、その機械学習の分野で使用するライブラリである、Scikit-learnを紹介します。 【skit-learnとは】 Scikit-learnは、Pythonで利用できる機械学習ライブラリです。 最もよく使わ...

今回は、データの正規性を評価するために使用する、シャピロウィルク検定とQ-Qプロットについて解説します。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ Udemyで学習開始 【シャピロ・ウィルク検定とは】 シャピロ・ウィルク検定(Shapiro-Wilk test)は、...

今回は、統計学でよく使用されるカイ二乗検定について、Pythonを使用し、実践する方法を紹介します。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ Udemyで学習開始 【カイ二乗検定とは】 カイ二乗検定は、観測されたデータと期待されるデータ間の違いを検...

t検定は2つの集団の平均値を比較するために使用される手法です。 t検定の基本概念、種類、適用場面、そしてPythonを使用した実践例を紹介します。 【t検定とは】 t検定は、2つの集団の平均値に有意な差があるかどうかを判断するための仮説検定のひとつです...

統計学において重要な手法である仮説検定について、その基本的な概念と実践方法を紹介します。 【仮説検定の基本概念】 仮説検定の流れ 仮説の設定：帰無仮説と対立仮説を設定 データ収集：試験や実験のデータを収集 検定統計量の計算：検定統計量（t値、z...