ぽころー– Author –

今回は、機械学習アルゴリズムの中でも予測精度が高く、扱いやすく人気のあるランダムフォレストについて紹介します。 ランダムフォレストの仕組みと合わせて、実際にPythonを使用し、ランダムフォレストのモデルを構築する方法を解説します。 動画で詳し...

今回は機械学習アルゴリズムの基本である、決定木について説明します。 決定木は、モデルが可視化されるので、ひとが解釈しやすいアルゴリズムです。 また、決定木をPythonを使用し、実装する方法を紹介していきます。 動画で詳しく学習したい方はこちらも...

今回は、機械学習のアルゴリズムであるSVM(サポートベクターマシン)とは何か、Pythonで実装する方法を紹介します。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ Udemyで学習開始 【SVM(サポートベクターマシン)とは】 SVM(Support Vector Machine)は、教...

今回は、機械学習の基礎的なアルゴリズムである、ロジスティック回帰について解説します。 また、ロジスティック回帰をPythonを使用した実装方法も合わせて紹介します。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ Udemyで学習開始 【ロジスティック回帰...

今回は、教師あり学習の基本である回帰分析および線形回帰について紹介します。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ Udemyで学習開始 【回帰分析とは】 回帰分析とは、説明変数と目的変数の関係をモデル化し、予測または推定するための統計的手法...

今回は、機械学習の基本である、汎化と過学習について解説します。 汎化と過学習は、選択したモデルが機能しているか、評価するために使用します。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ Udemyで学習開始 【汎化と過学習】 汎化は、モデルが訓練デ...

今回は、機械学習の教師あり学習を解説します。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ Udemyで学習開始 【教師あり学習とは】 教師あり学習とは、正解ラベルのついたデータを用いて、モデルを訓練される手法です。 【教師あり学習で使用するアルゴ...

本記事では、機械学習とは何か、その基本的な仕組みや種類、具体的な応用例について、初心者でも理解しやすいようにわかりやすく解説します。これを読めば、機械学習の基礎がしっかり身につき、今後の技術の発展についても興味を持てるようになるでしょう...

今回はデータの等分散性を検定するために使用される、F検定について解説します。 また、Pythonを使用し、実際にF検定を実施する方法も紹介します。 【F検定とは】 F検定(F-test)は、等分散性を検定する手法です。 等分散性とは、データのばらつき具合が等...

今回は、検定が適切に行われていることを評価するための指標である検定力、効果量について紹介します。 【検定力とは】 検定力(power)とは、統計的な検定が正しく効果を検出できる能力を指します。 検定力が高いほど、実際の効果を見逃さず検出ことができ...