ぽころー– Author –

昨今の生成AIのブームにより、機械学習は、注目されている分野です。 今回は、その機械学習の分野で使用するライブラリである、Scikit-learnを紹介します。 【skit-learnとは】 Scikit-learnは、Pythonで利用できる機械学習ライブラリです。 最もよく使わ...

今回は、データの正規性を評価するために使用する、シャピロウィルク検定とQ-Qプロットについて解説します。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ Udemyで学習開始 【シャピロ・ウィルク検定とは】 シャピロ・ウィルク検定(Shapiro-Wilk test)は、...

今回は、統計学でよく使用されるカイ二乗検定について、Pythonを使用し、実践する方法を紹介します。 動画で詳しく学習したい方はこちらもおすすめ Udemyで学習開始 【カイ二乗検定とは】 カイ二乗検定は、観測されたデータと期待されるデータ間の違いを検...

t検定は2つの集団の平均値を比較するために使用される手法です。 t検定の基本概念、種類、適用場面、そしてPythonを使用した実践例を紹介します。 【t検定とは】 t検定は、2つの集団の平均値に有意な差があるかどうかを判断するための仮説検定のひとつです...

統計学において重要な手法である仮説検定について、その基本的な概念と実践方法を紹介します。 【仮説検定の基本概念】 仮説検定の流れ 仮説の設定：帰無仮説と対立仮説を設定 データ収集：試験や実験のデータを収集 検定統計量の計算：検定統計量（t値、z...

今回はt分布を使用し、平均値の区間推定方法を紹介します。 【t分布とは】 t分布(Student’s t-distribution)は標本サイズが小さいなどの場合に母平均を推定するときに使用します。 t分布の形状は自由度に依存します。この自由度が大きくなると、t分布は正...

今回は、統計学における重要なプロセスである区間推定について説明します。 そのなかでも平均値の区間推定をPythonを使用し、求める方法を紹介します。 【推定】 統計学における推定とは、標本データから母集団のデータを推測するプロセスのことです。 推...

今回は、統計学における重要なプロセスである区間推定について説明します。 そのなかでも比率の区間推定をPythonを使用し、求める方法を紹介します。 【推定】 統計学における推定とは、標本データから母集団のデータを推測するプロセスのことです。 推定...

本記事ではPythonを使用して不偏分散を求める方法を解説します。 【分散とは】 分散は、データの散らばりを表す指標です。以下の式で表されます。 \[ \sigma^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2\] \(n\) : データの総数\( x_i \) : 各デー...

今回は統計学の重要な概念である、母集団と標本の関係を説明します。 また、Pythonで標本抽出、および標本分布を作成する方法を紹介します。 【母集団と標本】 母集団とは、調査対象となるデータ全体のことをいいます。 母集団に関する統計量を母数といい...