データ分析– category –

今回は、seabornで基本的なheatmapを作成する方法からカスタマイズする方法までを紹介します。 【heatmap(ヒートマップ)とは】 ヒートマップとはデータを色や濃淡の変化で視覚的に表現するグラフです。 地図上で温度を表現する際に使用されることが多いで...

今回はseabornで以下グラフを描画する方法を紹介します。 barplot: 棒グラフ boxplot: 箱ひげ図 violinplot: バイオリン図 バイオリン図は聞き馴染みないと思います。 分布の形状を把握するのに便利なので、以降で説明していきます。 【使用するデータ】 ...

今回は、pairplotの基本的な使い方から、カスタマイズ方法までを紹介し、Pythonコードの例を交えながら説明します。 【pairplotの使い方】 pairplotはデータをペアごとに散布図で出力し、データの相関関係を一目で把握できます。 基本的な使い方は以下の通...

今回は、seabornでヒストグラムを作成する方法を紹介します。 【ヒストグラムの描画】 seabornを使用すれば、ヒストグラムを簡単に作成できます。 今回は、ヒストグラムを作成する方法を2つ紹介します。 histplot distplot 詳細はseaborn公式ページ参照 今...

今回は、データ分析でかかせないseabornライブラリについて紹介します。 【seabornとは】 Pythonのデータ可視化ライブラリの1つです。 matplotlibをベースに作られており、matplotlibより見やすいデザインになっています。 seabornは、データ分析の分野で...

今回はグラブの目盛りを変更する方法を紹介します。 【目盛りとは】 グラフにおける目盛りは、データの数値や範囲を表す役割があります。 データの可視化には欠かせません。 目盛りをさまざまな観点から変更する方法を紹介していきます。 【目盛りの位置を...

今回は、散布図などで使用するマーカーを表示および変更する方法を紹介します。 【マーカー(marker)とは】 マーカーは、データをプロットするときの記号です。 matplotlibではマーカーの以下の点を変更できます。 形 marker 色 markerfacecolor サイズ mar...

データを視覚的に表現するときに大活躍するカラーマップについて紹介します。 【colormap(カラーマップ)とは】 データの値と色を対応させて、データを可視化するためのものです。 カラーマップは3つのカテゴリに分けられます。 順次的カラーマップ(Sequent...

今回は、Matplotlibでグラフに矢印(注釈)を表示する方法を紹介します。 【グラフに矢印(注釈)を表示: plt.annotate】 グラフに矢印を表示するには、plt.annotate()を使用します。 plt.arrow()でも矢印を表示することはできますが、 より簡単に使用できるpl...

今回はグラフに凡例を表示する方法を紹介します。 【凡例を表示 : legend()】 グラフに凡例を表示するにはplot.legend()メソッドを使用します。 使い方は以下の通りです。 サンプルデータはsin, cosを用います。 【凡例の表示位置変更】 凡例の表示位置を...