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今回は、DataFrameの基本操作について紹介します。 【DataFrameの基本操作】 DataFrameは、Pandasの関数を使用し、データを抽出したり、フィルタリングしたりできます。 データの統計量(平均値など)も簡単に取得できます。 これから紹介するDataFrameの基...

今回は、Pandasでデータフレームを作成する方法を紹介します。 【DataFrameとは】 DataFrameとは、行と列から構成されるデータ構造です。 行の先頭に付ける行名をインデックス名(index)、 列の先頭に付ける列名をカラム名(columns)と呼びます。 DataFrame...

NumPyは簡単に統計量を取得することができます。 今回はその方法を紹介します。 【統計量とは】 統計量とはデータの特徴を表す指標のことです。 統計量は以下の2つから構成されます。 代表値(最小値、最大値、平均値、中央値など) 散布度(分散、標準偏差な...

今回は、NumPyの配列をcsvファイルに保存する方法を紹介します。 【配列の保存】 配列を保存することでデータの管理が楽になります。 今回はnp.savetxt()関数を使った配列の保存方法を紹介します。 np.savetxt()関数を使うと、配列をテキストファイルに簡...

今回はNumPyの多次元配列ndarraynの属性について紹介します！ 属性の例として、よく使用する6つを説明していきます 【属性とは】 NumPyの多次元配列ndarrayは、 配列や要素に関する情報などを持つ属性を持っています。 属性を確認することで、ndarrayの特...

今回は、NumPyの配列を簡単に作成するのに便利な関数を紹介してきます！ 【はじめに】 NumPyの配列を作成するのに便利な関数は以下の通りです。  関数 説明np.arange()連続した数値の配列np.linspace()等間隔の数値の配列np.zeros()すべての要素...

NumPyの基本的な要素であるdtype属性について紹介します。 【NumPyのdtypeとは】 dtypeは、NumPyの配列 (ndarray)がどのような形式でメモリに格納されるのかを表しています。 dtypeを使って、メモリの使用量や、演算速度をコントロールします。 dtypeの一...

今回はPythonの重要な概念であるmutable(ミュータブル)とimmutable(イミュータブル)に ついて紹介します。 【mutable(ミュータブル)とimmutable(イミュータブル)とは】 mutableとimmutableとはひとことでいうと以下の通りです。 mutable : 変更可能なオブ...

こんにちは、ぽころーです！ 今回は、データ分析でよく使用するNumPyのwhereについて、紹介します！ 【whereとは】 where は、NumPyライブラリのひとつです。 NumPyのwhereは、データを置換したり、フィルタリングしたいときに使用します。 whereは以下の...

こんにちは、ぽころーです！ 今回は、ファイル操作をするときに、便利な glob の使い方について紹介します！ 【globとは】 globとはglobモジュールのglob()関数のことを指します。 そのため、globを使用するときは、globモジュールをimport する必要があり...