統計学– category –

今回はデータの等分散性を検定するために使用される、F検定について解説します。 また、Pythonを使用し、実際にF検定を実施する方法も紹介します。 【F検定とは】 F検定(F-test)は、等分散性を検定する手法です。 等分散性とは、データのばらつき具合が等...

今回は、検定が適切に行われていることを評価するための指標である検定力、効果量について紹介します。 【検定力とは】 検定力(power)とは、統計的な検定が正しく効果を検出できる能力を指します。 検定力が高いほど、実際の効果を見逃さず検出ことができ...

今回は、データの正規性を評価するために使用する、シャピロウィルク検定とQ-Qプロットについて解説します。 【シャピロ・ウィルク検定とは】 シャピロ・ウィルク検定(Shapiro-Wilk test)は、データの正規性を評価するための検定です。 言い換えると、デー...

今回は、統計学でよく使用されるカイ二乗検定について、Pythonを使用し、実践する方法を紹介します。 【カイ二乗検定とは】 カイ二乗検定は、観測されたデータと期待されるデータ間の違いを検定するための方法です。 特にカテゴリーデータの分析に使用され...

t検定は2つの集団の平均値を比較するために使用される手法です。 t検定の基本概念、種類、適用場面、そしてPythonを使用した実践例を紹介します。 【t検定とは】 t検定は、2つの集団の平均値に有意な差があるかどうかを判断するための仮説検定のひとつです...

統計学において重要な手法である仮説検定について、その基本的な概念と実践方法を紹介します。 【仮説検定の基本概念】 仮説検定の流れ 仮説の設定：帰無仮説と対立仮説を設定 データ収集：試験や実験のデータを収集 検定統計量の計算：検定統計量（t値、z...

今回はt分布を使用し、平均値の区間推定方法を紹介します。 【t分布とは】 t分布(Student’s t-distribution)は標本サイズが小さいなどの場合に母平均を推定するときに使用します。 t分布の形状は自由度に依存します。この自由度が大きくなると、t分布は正...

今回は、統計学における重要なプロセスである区間推定について説明します。 そのなかでも平均値の区間推定をPythonを使用し、求める方法を紹介します。 【推定】 統計学における推定とは、標本データから母集団のデータを推測するプロセスのことです。 推...

今回は、統計学における重要なプロセスである区間推定について説明します。 そのなかでも比率の区間推定をPythonを使用し、求める方法を紹介します。 【推定】 統計学における推定とは、標本データから母集団のデータを推測するプロセスのことです。 推定...

本記事ではPythonを使用して不偏分散を求める方法を解説します。 【分散とは】 分散は、データの散らばりを表す指標です。以下の式で表されます。 \[ \sigma^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2\] \(n\) : データの総数\( x_i \) : 各デー...