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【Python】t分布を使用した区間推定の方法を解説
今回はt分布を使用し、平均値の区間推定方法を紹介します。 【t分布とは】 t分布(Student’s t-distribution)は標本サイズが小さいなどの場合に母平均を推定するときに使用します。 t分布の形状は自由度に依存します。この自由度が大きくなると、t分布は正... -
【Python】平均値の区間推定の方法を解説
今回は、統計学における重要なプロセスである区間推定について説明します。 そのなかでも平均値の区間推定をPythonを使用し、求める方法を紹介します。 【推定】 統計学における推定とは、標本データから母集団のデータを推測するプロセスのことです。 推... -
【Python】比率の区間推定の方法を解説
今回は、統計学における重要なプロセスである区間推定について説明します。 そのなかでも比率の区間推定をPythonを使用し、求める方法を紹介します。 【推定】 統計学における推定とは、標本データから母集団のデータを推測するプロセスのことです。 推定... -
【Python】不偏分散を求める方法
本記事ではPythonを使用して不偏分散を求める方法を解説します。 【分散とは】 分散は、データの散らばりを表す指標です。以下の式で表されます。 \[ \sigma^2 = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2\] \(n\) : データの総数\( x_i \) : 各デー... -
【Python】母集団と標本の関係を解説！標本抽出、標本分布の作成
今回は統計学の重要な概念である、母集団と標本の関係を説明します。 また、Pythonで標本抽出、および標本分布を作成する方法を紹介します。 【母集団と標本】 母集団とは、調査対象となるデータ全体のことをいいます。 母集団に関する統計量を母数といい... -
【Python】標準化する方法
今回は、標準化する方法を紹介します。 【標準化とは】 標準化(standardizing)は平均を0、標準偏差を1にする変換です。 標準化を式で表すと以下です。 \[ z = \frac{x - \mu}{\sigma} \] \( x \): 確率変数\( \mu \): 平均\( \sigma \): 標準偏差 標準化さ... -
【Python】正規分布を作成する方法
今回は、統計学で最も使用する分布図である正規分布について紹介します。 【正規分布とは】 正規分布(Normal Distribution)は統計学で最も使用される確率分布です。ガウス分布とも呼ばれます。 正規分布は以下の式で表されます。 \[ f(x) = \frac{1}{\sqrt... -
【Python】累積分布関数を作成する方法
今回は、累積分布関数をPythonで作成する方法を紹介します。 【累積分布関数(CDF)とは？】 累積分布関数(CDF: Cumulative Distribution Function)は確率密度関数を負の無限大からある値までを積分し、ある値以下になる確率を表した関数です。 累積分布関数... -
【Python】確率分布を作成する方法
今回は、Pythonで確率分布を作成する方法を紹介します。 【確率分布とは】 確率分布とは、ある事象で発生する確率がどのように分布しているかを表すものです。 確率分布には離散型確率分布と連続型確率分布があります。 離散型確率分布取りうる値が個別的... -
【Python】カテゴリカルなデータの関連性を測る方法
今回は、カテゴリカルなデータ間に対し、関連性を測る方法を紹介します。 連関係数という指標を用いて、カテゴリカルなデータの関連性を測ります。 【はじめに】 連関係数という指標を使用し、カテゴリカルなデータ間の関連性を測ります。 以下ステップで...
