【Python】Matplotlibでcolormapを表示する方法

データを視覚的に表現するときに大活躍するカラーマップについて紹介します。

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colormap(カラーマップ)とは

データの値と色を対応させて、データを可視化するためのものです。

カラーマップは3つのカテゴリに分けられます。

詳細はmatplotlibの公式ページを参照ください

以下はそれぞれのカテゴリに対応するグラフです。

カラーマップの使用例

実際のカラーマップの使用例を紹介します。

例1:ヒートマップ

ヒートマップとはデータを色や濃淡の変化で視覚的に表現するグラフです。

地図上で温度を表現する際に使用されることが多いです。

ヒートマップを作成するサンプルコードは以下の通りです。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# サンプルデータの生成
data = np.random.rand(10, 10)  # 10x10のランダムな行列を生成

# ヒートマップの作成
plt.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.colorbar()  # カラーバーを追加

plt.show()

実行結果

cmapでカラーマップをhotに指定し、

interpolationで補完方法をnearestに指定しています。

例2:散布図

続いて、散布図をカラーマップで表現する方法を紹介します。

サンプルコードは以下の通りです。使い方はヒートマップと同じです。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# サンプルデータ生成
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# カラーマップを指定し散布図の作成
plt.scatter(x, y, c=y, cmap='plasma')
plt.colorbar()  # カラーバーを追加

plt.show()

実行結果

今回はcmapでカラーマップをplasmaに指定しています。

cmapを変更すれば配色は変更できます。

ぜひ他のカラーマップを指定してみて、色が変わるか確かめてみてください！

まとめ

今回はカラーマップをグラフに表示する方法を紹介しました。

また、カラーマップには3つのカテゴリがあるので、

表示するデータに合わせてカラーマップを選択してみてください！

ここまで読んでくださりありがとうございます。

参考

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