【Python】Pandas でDataFrameを作成する方法

今回は、Pandasでデータフレームを作成する方法を紹介します。

DataFrameとは

DataFrameとは、行と列から構成されるデータ構造です。

行の先頭に付ける行名をインデックス名(index)、

列の先頭に付ける列名をカラム名(columns)と呼びます。

DataFrameを作成する方法は3通りあります。

それぞれについて詳しく紹介していきます！

リストからDataFrameを作成する方法

DataFrameはリストから作成することができます。

2次元のリストを使用し、DataFrameを作成します。

さっそくコードをみていきましょう！

import pandas as pd

# リストを作成
data = [['Tom', 32],
        ['Alice', 24],
        ['Bob', 26]]

# リストからDataFrameを作成
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

# DataFrameを表示
print(df)

実行結果

Name  Age
0    Tom   32
1  Alice   24
2    Bob   26

まずは、Name,Ageを要素にもつリストdataを作成します。

pd.DataFrameの引数にdataをいれ、columnsにName,Ageを指定しています。

辞書からDataFrameを作成する方法

続いて、辞書型からDataFrameを作成する方法を紹介します。

実際のコードで説明していきます。

import pandas as pd

# 辞書型データを作成
data = {
    'Name': ['Tom', 'Alice', 'Bob'],
    'Age': [32, 24, 26]
}

# 辞書型データからDataFrameを作成
df = pd.DataFrame.from_dict(data)

# DataFrameを表示
print(df)

実行結果

Name  Age
0    Tom   32
1  Alice   24
2    Bob   26

Name,Ageをキーにもつ辞書dataを準備します。

pd.DataFrameの引数にdataをいれ、DataFrameを作成します。

辞書で作成した場合は、キーがcolumnsになるため、

columnsを指定する必要がありません。

csvファイルからDataFrameを作成する方法

csvファイルからDataFrameを作成できます。

DataFrameは、このcsvファイルから作成する方法を一番使用します。

csvファイルからDataFrameを作成するには、

pd.read_csv()関数を使用します！

それではさっそくコードを紹介します！

import pandas as pd

# CSVファイルからDataFrameを作成
df = pd.read_csv('data.csv')

# DataFrameを表示
print(df)

実行結果

Name   Age
0    Tom    32
1  Alice    24
2    Bob    26

pd.read_csv()関数の引数にcsvファイルdata.csvを指定しています。

ちなみに、実際のcsvファイルは以下です。

Name, Age
Tom, 32
Alice, 24
Bob, 26

自分自身で、csvファイルを変更して、

実際に読み込んだDataFrameが変化するのか確認してみてください！

まとめ

pandasでDataFrameを作成する方法を3通り紹介しました。

DataFrameは、データ分析で必要不可欠です。

ぜひ覚えていってください！

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